分级授权智慧治理架构

FAIR-DO 中国研究版 | Graded Authorization Governance Framework

基于人机协同的公共资源协调与决策支持原型系统

本架构是一套用于优化数字治理中人机协同关系的方法论原型。其核心是通过明确的分级授权机制,在确保人类决策者战略控制的前提下,智能系统(如算法协调器)可动态调整其操作自主性,以高效执行资源协调与分析任务。

它旨在服务于智慧城市管理、公共资源优化配置等场景,通过结构化流程将复杂管理情境转化为可执行的协调方案,其设计遵循公共利益优先、合法合规、技术可控的原则。

聚焦公共资源协调

将治理问题框架化为资源流(数据、物资、服务)的智能协调问题。核心模块“公共资源智能协调系统”旨在优化配置效率,减少熵增损耗。

对应概念: 智慧城市、数字政府中的运营中枢。

明确的分级授权 (Graded Authorization)

摒弃“全自动或全手动”的二元选择。通过预设的授权等级(如20%,50%,80%),清晰界定在特定任务流程中,算法分析、方案生成与最终人工决策的职责边界。

核心理念: 人机协同,可控自主。

嵌入现有治理框架

架构的运行依赖上级或共识确认的管理目标。其分析逻辑内置合规性与公益性审查,旨在辅助达成“公共利益优先”的决策结果。

设计原则: 辅助增强,合规优先。

您可以通过以下方式开始探索:

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